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完全正矩阵的理解,证明
阅读量:3903 次
发布时间:2019-05-23

本文共 167 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

(注:以下都是作者自己啃英语书的理解,不见得对,仅供参考)

完全正矩阵就是不管怎么旋转它都是正的矩阵就是完全正矩阵,体现在对于所有X≠0,X转置×A×X>0,那么A就是完全正矩阵。
所有二维的完全正矩阵形状都像个碗。
A是完全正矩阵当且仅当它所有的子行列式都大于0
D1 D2 D3 都大于0的话,它就是完全正矩阵,如果是完全负矩阵,D后面的小标是奇数要小于0,偶数要大于0
matlab检验方法

假如要证明一个三维的covM是完全正矩阵,那么

ans全部大于0,可以证明其成立

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